简介
我目前是牛津大学的工程科学系的研究员，合作导师为 Philip H. S. Torr教授。Torr教授是英国皇家学会院士（皇家学会又称皇家科学院，是英国最高科学学术机构，历史悠久，牛顿曾是会长）、英国皇家工程院院士、英国图灵研究院院士。同时，我还担任英国Aistetic公司人工智能研究团队的技术顾问。此前，我毕业于HCP实验室, 师从林倞教授。此外，我作为访问学者在著名实验室香港中文大学MMLab工作, 指导老师为 Ping Luo教授和Xiaogang Wang教授。
我将领导The Great AI Lab（生成式表征：探索与落地者，超级对齐平台，Generative Representations: Explorer And Transformer）
研究重点：
AI通用表征学习：2D, 3D, NLP，尤其是生成式模型或者“一统模型”；
AI超级对齐；
AI自主任务发现、AI for 科学；
我正在为我们的团队寻找这些领域的访问学生/实习生。 如果有兴趣，请给我发电子邮件。
他的课程平均成绩是95分, 在专业排名第1。他获得2018年国际著名期刊Pattern Recogntion最佳论文奖。他获得多块全球奖牌，例如全球数据挖掘大赛金牌(在接近1000支队伍中)、银牌、铜牌，FashionAI全球挑战赛初赛第1、决赛第2（在2322支队伍中）。他连续多个月在PASCAL VOC segmentation占据全球榜首。他被评为吴文俊优秀博士论文奖（2021年全国只有9人获奖；由中国人工智能学会颁发）。他被列入AI华人新星榜。他获得2015年中国高性能计算创新协同中心研究生项目资助(当年中国只有9名硕士生获得资助，他排名第1)。他两度获得国家奖学金。他被评为广东省优秀学生。他被评为中山大学优秀博士论文（全校top5 %）和中山大学优秀毕业生（全校top 5%）。他是DMAI优秀实习生（首届）。他拥有两篇ESI高被引用论文。他被评为机器学习领域国际顶会NeurIPS 2022的顶尖审稿人，机器学习领域国际顶会ICLR 2022的高光审稿人，机器学习领域国际顶会ICLR 2021的杰出审稿人，机器学习领域国际顶会NeurIPS 2021的杰出审稿人，计算机视觉领域国际顶会ICCV 2021的杰出审稿人，IJCAI的杰出高级程序委员会成员（全球仅18名成员，在IJCAI-21开幕式上宣布）。他有幸几次担任图灵奖得主的论文的审稿人。
他担任IJCAI的杰出高级程序委员会委员（仅18名，在IJCAI-21开幕式上宣布）和高级程序委员会委员，IJCAI程序委员会董事会（2022年，2023年，和2024年），六次被评为NeurIPS、ICLR和ICCV的顶尖/高光/杰出审稿人，以下著名会议的审稿人：COLM, ICML, NeurIPS, ACL, CVPR, AAAI, ECCV, EMNLP, EACL, IJCNLP, NAACL, AACL, WACV, ACCV, PRCV; 以下著名期刊的审稿人: TMLR, ISPRS, T-PAMI, T-Cybernetics, T-NNLS, T-IP, T-CSVT, Pattern Recognition, IEEE Access, ISPL, JVCI, IEEE/CAA JAS, IPM, IF, DT；CVPR 2023和ICML 2024的workshop的共同组织者。
他拥有两个学士学位, 分别是工学学士、管理学学士。
演讲与报告
我在剑桥大学做了一次报告， 2023年11月25日.
我在StitchFix Algo Hour做了一次报告， 2023年11月21日.
教学
模式识别
软件设计项目
计算机视觉
