Guangrun Wang 王广润


研究员,牛津大学,工程科学系
技术顾问,Aistetic公司人工智能研究团队,英国牛津

(我在牛津) (我在TVG) (未来科学技术实验室(FAST Lab))(媒体关于我的报道)
牛津公园路, 邮编:OX1 3PJ
邮箱:wanggrun at gmail.com or guangrun.wang at eng.ox.ac.uk

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简介

我目前是牛津大学工程科学系的研究员,合作导师为 Philip H. S. Torr教授。Torr教授是英国皇家学会院士(皇家学会又称皇家科学院,是英国最高科学学术机构,历史悠久,牛顿曾是会长)、英国皇家工程院院士、英国图灵研究院院士。同时,我还担任英国Aistetic公司人工智能研究团队的技术顾问。此前,我毕业于HCP实验室, 师从林倞教授。此外,我作为访问学者在著名实验室香港中文大学MMLab工作, 指导老师为 Ping Luo教授和Xiaogang Wang教授。

研究重点:

  • AI通用表征学习:2D, 3D, NLP,尤其是生成式模型或者“一统模型”;

  • AI超级对齐;

  • AI自主任务发现、AI for 科学;

  • 我正在为我们的团队寻找这些领域的访问学生/实习生。 如果有兴趣,请给我发电子邮件。

    他的课程平均成绩是95分, 在专业排名第1。他获得2018年国际著名期刊Pattern Recogntion最佳论文奖。他获得多块全球奖牌,例如全球数据挖掘大赛金牌(在接近1000支队伍中)、银牌、铜牌,FashionAI全球挑战赛初赛第1、决赛第2(在2322支队伍中)。他连续多个月在PASCAL VOC segmentation占据全球榜首。他被评为吴文俊优秀博士论文奖(2021年全国只有9人获奖;由中国人工智能学会颁发)。他被列入AI华人新星榜。他获得2015年中国高性能计算创新协同中心研究生项目资助(当年中国只有9名硕士生获得资助,他排名第1)。他两度获得国家奖学金。他被评为广东省优秀学生。他被评为中山大学优秀博士论文(全校top5 %)和中山大学优秀毕业生(全校top 5%)。他是DMAI优秀实习生(首届)。他拥有两篇ESI高被引用论文。他被评为机器学习领域国际顶会NeurIPS 2022的顶尖审稿人,机器学习领域国际顶会ICLR 2022的高光审稿人,机器学习领域国际顶会ICLR 2021的杰出审稿人,机器学习领域国际顶会NeurIPS 2021的杰出审稿人,计算机视觉领域国际顶会ICCV 2021的杰出审稿人,IJCAI的杰出高级程序委员会成员(全球仅18名成员,在IJCAI-21开幕式上宣布)。他有幸几次担任图灵奖得主的论文的审稿人。

    他担任IJCAI的杰出高级程序委员会委员(仅18名,在IJCAI-21开幕式上宣布)和高级程序委员会委员,IJCAI程序委员会董事会(2022年,2023年,和2024年),六次被评为NeurIPS、ICLR和ICCV的顶尖/高光/杰出审稿人,以下著名会议的审稿人:COLM, ICML, NeurIPS, ACL, CVPR, AAAI, ECCV, EMNLP, EACL, IJCNLP, NAACL, AACL, WACV, ACCV, PRCV; 以下著名期刊的审稿人: TMLR, ISPRS, T-PAMI, T-Cybernetics, T-NNLS, T-IP, T-CSVT, Pattern Recognition, IEEE Access, ISPL, JVCI, IEEE/CAA JAS, IPM, IF, DT;CVPR 2023的workshop的共同组织者。

    他拥有两个学士学位, 分别是工学学士、管理学学士。

    演讲与报告

    我在剑桥大学做了一次报告, 2023年11月25日.

    我在StitchFix Algo Hour做了一次报告, 2023年11月21日.

    教学

    模式识别

    软件设计项目

    计算机视觉