Guangrun Wang 王广润


博士生

HCP实验室

邮箱: wanggrun at mail2.sysu.edu.cn

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简介

王广润目前是HCP实验室 的博士生, 师从林倞教授。他作为访问学者在著名实验室香港中文大学MMLab工作, 指导老师为 Ping Luo教授和Xiaogang Wang教授。

他的研究兴趣为人工智能。他已经发表超过10篇论文,获得约960次引用。

目前他的课程平均成绩是95分, 在专业排名第1。他获得2018年国际著名期刊Pattern Recogntion最佳论文奖。他被评为广东省优秀学生。他获得2015年中国高性能计算创新协同中心研究生项目资助(当年中国只有7名硕士生获得资助,他排名第1)。他获得多块全球奖牌,例如全球数据挖掘大赛金牌、银牌、铜牌,FashionAI全球挑战赛初赛第1、决赛第2。他连续多个月在PASCAL VOC segmentation占据全球榜首。他两度获得国家奖学金。他拥有两篇ESI高被引用论文。

他目前是若干个学术会议和期刊的审稿人, 例如T-PAMI, ICLR, NeurIPS, ACL, ICCV, CVPR,AAAI, IJCAI, EMNLP, Information Fusion, WACV, ACCV, PRCV, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, IEEE Trans. on Image Processing, Information Processing and Management, Information Processing and Management, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition, IEEE Access, IEEE Signal Processing Letter,Journal of Visual Communication, and Image Representation和Acta Automatica Sinica.

他拥有两个学士学位, 分别是工学学士、管理学学士。

最新消息

论文"Transferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on Person Re-identification With Deep Mis-Ranking"的代码在这里

我将担任期刊Information Fusion(中科院一区)的审稿人!

我将担任机器学习顶级会议AAAI 2021的程序委员会委员!

我将担任机器学习顶级会议IJCAI 2021的审稿人!

我担任人工智能国际顶级会议ICLR 2021(机器学习领域)的审稿人!

我的惯用邮箱将会逐渐变为 wanggrun at hotmail.com 和 wanggrun at gmail.com。其中,由于国内可访问性,hotmail将为首选。NEW!

我写了一篇新博客关于:"What is the future of AI / ML?"

一篇论文被计算机视觉国际顶级会议ECCV 2020接收为oral (top 2%)![ 下载代码 ]

我担任人工智能国际会议EMNLP 2020(自然语言理解领域顶级会议)的审稿人!

我担任人工智能国际会议ACCV 2020(计算机视觉领域)的审稿人!

我担任人工智能国际会议WACV 2020(计算机视觉领域)的审稿人!

一篇论文被人工智能国际顶级会议KDD 2020(也是数据挖掘领域最好的会议)接收!

一篇论文被人工智能旗舰期刊T-NNLS接收!

媒体报道:《CVPR 2020 Oral | 将SOTA行人再识别系统精度降至1.4%,中大、暗物智能等向视觉模式匹配的鲁棒性发起挑战》

我拥有6项发明专利了!【 专利

我拥有2篇ESI高被引用论文了!

我担任人工智能国际顶级会议NeurIPS 2020(机器学习领域最好的会议)的审稿人!

媒体报道:《论文阅读笔记|Adaptively Connected Neural Networks》 《CVPR2020|如何同时保证NAS的效率和有效性?暗物智能等提出基于知识蒸馏的分块监督神经网络搜索算法》

3篇论文被CVPR 2020接收!

我担任人工智能国际顶级会议ACL 2020(自然语言理解领域最好的会议)的审稿人!

我担任国际知名期刊Information Processing and Management的审稿人(中科院分区表二区)。

ACNet的Pytorch实现将发布。pytorch代码. NEW!

自动化机器学习: 我们很开心地宣布我们在ImageNet上达到了78.4%的top-1精度(手机环境下), 它比google的EfficientNet-B0还高出2.1% 点击阅读我们的论文; 点击下载我们的代码和预训练模型 NEW!

我被评为广东省优秀学生。

我担任著名国际期刊ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing的审稿人(中科院分区表一区)!

我将担任CVPR 2020(计算机视觉领域最好的会议)的审稿人!

我将担任人工智能国际顶级会议AAAI 2020的程序委员会成员!

一篇论文被CIKM 2019接收!一篇标题为“Learnable Parameter Similarity”的论文释放在Arxiv!

我已担任IEEE Access的审稿人!

我已担任人工智能领域最顶级国际期刊T-PAMI的审稿人!

我们的CVPR 2019论文"Adaptively Connected Neural Networks"代码和模型已公布! 代码;模型

我们的论文"Weakly Supervised Person Re-identification: Cost-effective Learning with A New Benchmark"已经公开了,提供了一个大规模ReID数据集SYSU-30k,是ImageNet的30倍.论文; 数据集

我将担任ICML 2019的workshop的meta reviewer!

我将担任PRCV 2019的审稿人了!

一篇论文被CVPR 2019接收!

我将担任ICCV 2019的审稿人了!

我将担任IJCAI 2019的审稿人了!

我成为CVPR 2019的审稿人了!

我成为IEEE Signal Processing Letter的审稿人了!

一篇论文被NIPS2018接收!

两项发明专利已公开!

团队在Key Points Detection of Apparel Track of FashionAI Global Challenge 2018-Alibaba Cloud获第2名!

"Training COCO 2017 Object Detection and Segmentation via Learning Feature Pyramids"的代码和模型已公布!

获得了2018年Pattern Recogntion国际期刊最佳论文奖!NEW!

"Training ImageNet and PASCAL VOC2012 via Learning Feature Pyramids"的代码和模型已公布!代码;模型

"Batch Kalman Normalization: Towards Training Deep Neural Networks with Micro-Batches"的代码已公布!代码

"Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning"的代码已公布! 代码

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