一项极力推荐的工作： 传统分类神经网络是很好的生成器：它们与 DDPM 和 GAN 具有竞争力。
自监督学习的行人再识别代码已开源（以SYSU-30k为例）. GitHub
我被授予吴文俊优秀博士论文奖（今年全国只有9人获奖，由中国人工智能学会颁发）。
SYSU-30k排行榜发布了. 完整榜单; 自监督榜单
我们的ICCV oral论文，即"Solving Inefficiency of Self-supervised Representation Learning"的代码和预训练模型已公布。【下载代码】【Oral演讲ppt】; 【宣传海报】。
三篇论文被ICCV 2021接收(计算机视觉领域最好的会议；其中一篇被评为oral presentation) 一篇论文被CVPR 2021接收(计算机视觉领域最好的会议；被评为oral presentation)。一篇论文被ICME 2021接收。一篇论文被T-NNLS接收（中科院一区期刊）。 一篇论文被EMNLP Findings接收（自然语言理解顶级会议）
我被选为 IJCAI-2021 程序委员会仅有的18位"杰出"高级PC之一，IJCAI-21开幕式上宣布。
我成为NeurIPS 2022的顶尖审稿人，ICLR 2022的高光审稿人，NeurIPS 2021、ICLR 2021（NeurIPS和ICLR是机器领域国际会议的皇冠）和ICCV 2021（计算机视觉领域国际最好会议）的杰出审稿人。
我被列入AI华人新星榜。
我写了一些新的博客：《在TVG主旨日的演讲：面向科学的、值得依赖的、多维的和自监督的人工智能》《关于NeRF的入门视频介绍》《3D场景重建》《pytorch关于resize的一个bug》《牛津2021年初雪》《在TVG晚宴上的演讲：图像、3D、可信赖 AI 等的表征学习》《阅读马普所“从因果关系的角度看对抗鲁棒性”》《解决自监督表征学习的低效问题》《英国今日进入冬令时》《基于因果干预的对抗视觉鲁棒性》《阅读最新google brain关于knowledge distillation的文章》《阅读Hinton论文“pix2seg”》《有哪些值得年轻人关注的未来AI科学技术？》《从视频进行人物3D重构》《基于扩散概率模型(一种与GAN平行)的3D点云的生成》《阅读Science论文：预测RNA》《通过离散化提高网络鲁棒性》《3D人物形状预测(3D人物重建)》《一种提高鲁棒性泛化能力方法》《周末：最美好的探索时光》《可信任机器智能的关键：高阶可解释性与高级鲁棒性》《如何在工作中保持精力充沛？》《DFT paper/code and Nobel Prize: 密度泛函理论、代码及1998年诺贝尔奖》《阅读DeepMind时隔一周又来一篇Nature论文：人类蛋白质结构预测》《阅读DeepMind的Nature论文和源代码：AlphaFold2》《Auto Annotation Machine》《安装coco api的坑》《阅读代码：OpenAI的DALL.E源代码》《阅读微软论文"BEIT: BERT Pre-Training of Image Transformers"》《阅读谷歌工作：优化器SAM的论文和代码》《阅读谷歌论文“When Vision Transformers Outperform ResNets...”》《阅读马毅老师的“从第一性原则出发的深度学习”》《基于投影条件判别器的条件GAN》《FAST Lab Logo正式发布》《我的思考：布朗运动处处不可导与未来神经网络》《3D表征学习和图像生成表征学习》《牛津大学TVG组招收若干名实习访问学生》《你见过凌晨的牛津吗？》《FAST LAB开始公开写作啦》
我写了一个网页方便查看2022年人工智能国际顶级会议的DDL。"DDL of leading AI conferences".
我在IJCAI（人工智能领域国际顶会）程序委员会董事会中, 将服务于IJCAI-ECAI 22, IJCAI 23 和 IJCAI 24。我将担任TMLR, NeurIPS 2022, ECCV 2022, ICML 2022、ICLR 2022（机器学习领域最好会议）、CVPR 2022（计算机领域最好会议）和ACL 2022 （自然语言理解领域最好会议）的审稿人！
我开始在拥有八百年历史的牛津大学工作，加入TVG组。我的惯用邮箱变为wanggrun at gmail.com 或 guangrun.wang at eng.ox.ac.uk。【进入牛津大学】
媒体报道：关于EfficientBERT:《EMNLP'21 | 让压缩语言模型自动搜索最优结构！》
我拥有9项发明专利了！【 专利 】
我成为ICLR 2021（机器学习领域国际最好会议）的最佳审稿人。
媒体报道:《CVPR'21 Oral | 动态slimmable网络：高性能的网络轻量化方法！对比slimmable涨点5.9%！》
媒体报道:《不使用标签数据!自动搜索Transformer混合结构，同速度超过EfficientNet 2.1%！》
我将担任NeurIPS 2021（机器学习领域国际顶会）的审稿人！
我将担任EMNLP 2021（自然语言理解国际顶会）的审稿人！
我将担任ICCV 2021（计算机视觉领域最好的会议）的审稿人！
我将担任Defence Technology的审稿人!
我将担任NAACL 2021的审稿人!
我写了一篇新博客关于："Ensemble Learning of Super-Resolution".
我将担任机器学习国际顶级会议ICML 2021的审稿人!
我将担任自然语言理解国际顶级会议ACL 2021的审稿人!
我将担任人工智能国际顶级期刊T-NNLS的审稿人!
媒体报道:《重磅！中山大学提出行人重识别新方法和史上最大数据集SYSU-30k，已开源！》
媒体报道:《可微图学习和弱监督：中山大学提出新型行人重识别方法和史上最大最新评测基准》
"Grammatically Recognizing Images with Tree Convolution"的代码和预训练模型已公布。【下载代码和模型】。
"Weakly Supervised Person Re-ID: Differentiable Graphical Learning and A New Benchmark"的数据集、代码和预训练模型已公布。【下载数据集、代码和模型】。
我将担任机器学习顶级会议IJCAI 2021的高级程序委员会委员! 只有非常高级的专家才会被邀请为高级程序委员会委员。其会参与到summary reject phase，该阶段非常严肃，因此组委会只会信赖来自高级研究人员的学术判断、责任心、和奉献精神。【IJCAI 高级程序委员会】
我将担任计算机视觉顶级会议CVPR 2021的审稿人!
我将担任自然语言理解顶级会议EACL 2021的审稿人!
"Transferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on Person Re-identification With Deep Mis-Ranking"的代码和模型已公布。【下载代码和模型】。
我将担任期刊Information Fusion(中科院一区)的审稿人！
我将担任机器学习顶级会议AAAI 2021的程序委员会委员!
我将担任机器学习顶级会议IJCAI 2021的审稿人!
我担任人工智能国际顶级会议ICLR 2021（机器学习领域）的审稿人！
我的惯用邮箱将会逐渐变为 wanggrun at hotmail.com 和 wanggrun at gmail.com。其中，由于国内可访问性，hotmail将为首选。
我写了一篇新博客关于："What is the future of AI / ML?"
"EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning"的代码和模型已公布。【 下载代码和模型 】
一篇论文被计算机视觉国际顶级会议ECCV 2020接收为oral (top 2%)
我担任人工智能国际会议EMNLP 2020(自然语言理解领域顶级会议)的审稿人！
我担任人工智能国际会议ACCV 2020（计算机视觉领域）的审稿人！
我担任人工智能国际会议WACV 2020（计算机视觉领域）的审稿人！
一篇论文被人工智能国际顶级会议KDD 2020（也是数据挖掘领域最好的会议）接收！
一篇论文被人工智能旗舰期刊T-NNLS接收！
媒体报道:《CVPR 2020 Oral | 将SOTA行人再识别系统精度降至1.4%，中大、暗物智能等向视觉模式匹配的鲁棒性发起挑战》
我拥有6项发明专利了！【 专利 】
我拥有2篇ESI高被引用论文了！
我担任人工智能国际顶级会议NeurIPS 2020（机器学习领域最好的会议）的审稿人！
媒体报道:《论文阅读笔记|Adaptively Connected Neural Networks》 《CVPR2020|如何同时保证NAS的效率和有效性?暗物智能等提出基于知识蒸馏的分块监督神经网络搜索算法》
3篇论文被CVPR 2020接收！
我担任人工智能国际顶级会议ACL 2020（自然语言理解领域最好的会议）的审稿人！
我担任国际知名期刊Information Processing and Management的审稿人（中科院分区表二区）。
ACNet的Pytorch实现将发布。pytorch代码.
我们很开心地宣布我们在ImageNet上达到了78.4%的top-1精度（手机环境下）, 它比google的EfficientNet-B0还高出2.1% 点击阅读我们的论文; 点击下载我们的代码和预训练模型
我被评为广东省优秀学生。
我担任著名国际期刊ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing的审稿人（中科院分区表一区）！
我将担任CVPR 2020（计算机视觉领域最好的会议）的审稿人！
我将担任人工智能国际顶级会议AAAI 2020的程序委员会成员！
一篇论文被CIKM 2019接收！一篇标题为“Learnable Parameter Similarity”的论文释放在Arxiv！
我已担任IEEE Access的审稿人!
我已担任人工智能领域最顶级国际期刊T-PAMI的审稿人!
我们的CVPR 2019论文"Adaptively Connected Neural Networks"代码和模型已公布! 代码;模型
我们的论文"Weakly Supervised Person Re-identification: Cost-effective Learning with A New Benchmark"已经公开了，提供了一个大规模ReID数据集SYSU-30k，是ImageNet的30倍.论文; 数据集
我将担任ICML 2019的workshop的meta reviewer！
我将担任PRCV 2019的审稿人了！
一篇论文被CVPR 2019接收！
我将担任ICCV 2019的审稿人了！
我将担任IJCAI 2019的审稿人了！
我成为CVPR 2019的审稿人了！
我成为IEEE Signal Processing Letter的审稿人了！
一篇论文被NIPS2018接收！
两项发明专利已公开!
团队在Key Points Detection of Apparel Track of FashionAI Global Challenge 2018-Alibaba Cloud获第2名!
"Training COCO 2017 Object Detection and Segmentation via Learning Feature Pyramids"的代码和模型已公布!
获得了2018年Pattern Recogntion国际期刊最佳论文奖!
"Training ImageNet and PASCAL VOC2012 via Learning Feature Pyramids"的代码和模型已公布!代码;模型
"Batch Kalman Normalization: Towards Training Deep Neural Networks with Micro-Batches"的代码已公布!代码
"Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning"的代码已公布! 代码